Un studiu recent realizat la Stanford a chestionat peste 1.500 de profesioniști din 104 domenii, întrebându-i direct ce sarcini ar dori să le fie automatizate de agenți AI. Descoperirile sunt surprinzătoare: aproape jumătate dintre startup-urile finanțate de Y Combinator se concentrează pe automatizarea unor activități pe care angajații nu vor, de fapt, să le cedeze deloc.
În loc să fie înlocuiți, oamenii își doresc să fie eliberați de sarcinile administrative (programări, introducere de date, clicuri repetitive) și să rămână direct implicați acolo unde contează creativitatea, judecata și sensul muncii lor.
Pentru a măsura fin cât control ar trebui să păstreze omul asupra fiecărui tip de activitate, cercetătorii au propus Human Agency Scale (HAS), o scară cu cinci trepte:
- H1 – AI acționează complet autonom;
- H2 – AI necesită doar intervenții minime;
- H3 – Om și AI colaborează de la egal la egal;
- H4 – AI depinde în mare măsură de input uman;
- H5 – AI nu poate funcționa fără om.
Levels of Human Agency Scale (HAS). Sursa.
Această grilă demontează ideea că „mai multă automatizare înseamnă întotdeauna mai bine”. Unele procese prosperă sub control AI, însă altele au nevoie de nuanța și responsabilitatea umană.
Pentru companiile care dezvoltă agenți AI, concluzia este limpede: nivelul de încredere devine factorul-cheie. Dacă produsele AI ignoră preferințele reale ale utilizatorilor și urmăresc doar spectaculozitatea unui demo, riscul este să livreze soluții pe care nimeni nu le adoptă.
Studiul integral poate fi consultat aici: https://arxiv.org/html/2506.06576v2.
Sursa foto Unsplash.